728x90 Natural Language Processing/Dialogue State Tracking3 [Paper Review] Transferable Multi-Domain State Generator for Task-Oriented Dialogue Systems (TRADE) Overview TRADE 모델 Multi-domain dialogue state tracking을 진행 Ontology-free (Open vocabulary) DST model Encoder와 Decoder를 쌓아서 만든 모델 TRADE 모델의 contribution Multi-domain dataset에서 성능을 높이기 위해 domain간 tracking된 정보를 공유 Domain간 slot의 value를 공유하게 함 여러 domain 데이터를 하나의 모델로 학습 (=parameter sharing) Multi-turn mapping problem을 해결하기위해 copy mechanism을 사용하여 긴 길이의 dialogue history에서 등장한 slot과 value를 적절하게 tracking함.. 2023. 7. 14. [Dialogue State Tracking] input, output, 목적, challenge, 한계점 Dialogue State Tracking (DST)의 input, output은 아래와 같이 정의된다. Input: dialogue or previous state Output: dialogue state (slot-value pair) 즉, 예를들어 설명하자면 아래와 같이 정의할 수 있다. Dialogue User: I am looking for a cheep restuarant in the centre of the city Sys: There is a chell restuarant called Dojo Noodle Bar User: Yes, Please, for 9 people at 18:00 on Thursday. Dialogue State Domain: Restaurant (Slot, Value.. 2023. 7. 13. [Dialogue System] Dialogue System - Task Oriented dialogue system Dialogue System - Task Oriented dialogue system 특정 Task에서 사용자의 요구사항을 파악하고, 이를 해결하기 위한 적절한 대화 시스템을 의미한다. 즉, 시스템 사용자의 음성 혹은 텍스트와 같은 자연어 데이터가 있으면 System(Siri 등)과 서로 상호작용하여 적절한 답변을 생성하는 것이라고 생각하면 된다. 이때, dialogue system은 아래와 같이 두가지로 구분할 수 있다. Single turn conversation: 한 번의 conversation을 통해, User가 원하는 답을 System에 도출하는 것 비교적 쉬운 분야로 높은 수준의 답을 찾기 어려움 Multi turn conversation: 여러 번의 conversation을 통해, User가.. 2023. 7. 12. 이전 1 다음 728x90
