728x90 machinelearning1 [이진분류 Score 모델] 성능지표 - (1) AUC(AUROC), ROC (with Python) Machine learning 모델에 기반한 Score모델을 평가할때 어떤 지표들을 활용할 수 있는지 정리해보고자 한다. Score모델을 평가할 때 쓰이는 지표는 AUC, KS가 있다. 그리고 안정성을 평가하기 위한 지표로는 PSI가 있다. 오늘은 AUC에 대해 알아보려고 한다. AUC (Area Under ROC) AUROC의 의미는 ROC의 아래 영역이라는 뜻을 가진다. 따라서 AUROC에 들어가기 앞서 ROC에 대해 먼저 알아보고자 한다. ROC 곡선 ROC곡선은 X축이 False Positive Rate(FPR), Y축이 True Positive Rate (TPR)인 그래프 위에 그려진다. 이해를 돕기위해, 예시를 들어 설명하고자 한다. 코로나에 대해 진단을 내린다고 할 때, 코로나가 걸렸을 경우.. 2023. 1. 12. 이전 1 다음 728x90
